花式跳擊、靈巧閃避、揮舞金箍棒披荊斬棘……日前，首款國產(chǎn)3A游戲《黑神話：悟空》憑借精良的制作與酣暢的打斗，一經(jīng)上線迅速出圈，其精美流暢的視覺呈現(xiàn)和新穎獨特的創(chuàng)新玩法為西游世界賦予了新生命�？臻g計算技術(shù)作為該款游戲背后的黑科技同樣火爆“破圈”。

日前，在2024年中國國際服務貿(mào)易交易會(以下簡稱“服貿(mào)會”)文旅板塊海淀主題展上，由利亞德虛擬動點(以下簡稱“虛擬動點”)展示的自研OptiTrack光學識別系統(tǒng)，也是全球范圍成熟領先的空間計算產(chǎn)品技術(shù)，帶領大家走進了“黑悟空”的動作世界。

利亞德虛擬動點展示的自研OptiTrack光學識別系統(tǒng)，帶領大家走進“黑悟空”的動作世界。孟竹/攝

科技加持

悟空有了更流暢的“招式”

演員身貼反光標記點，瀟灑揮舞金箍棒，化身“黑悟空”，舉手投足間盡顯英氣……記者看到，利用光學動作捕捉技術(shù)(以下簡稱“光學動捕技術(shù)”)，屏幕上的悟空身穿鎧甲、手拿金箍棒，隨著動作演員的走動、轉(zhuǎn)腕等動作，悟空便可同時在游戲世界中閑庭信步或轉(zhuǎn)動金箍棒，還配有抬手眺望、抓耳撓腮等經(jīng)典動作。

在幾乎零延遲的動態(tài)呈現(xiàn)背后，是來自高科技的加持與賦能。“現(xiàn)場的動捕識別區(qū)安裝了12個攝像頭，將41個標記點分別貼在演員身體各處，經(jīng)過短短幾秒的人體校準，演員就可以開始為游戲角色設計動作了。”虛擬動點研發(fā)總監(jiān)崔超介紹，光學動捕技術(shù)可以精準捕捉演員的所有動作，并將其轉(zhuǎn)化為游戲角色的動畫，涵蓋走、跑、跳、攻擊、防御等基本動作，以及更復雜的攀爬、游泳等特殊技能動作，其精度可達到誤差小于0.1毫米、旋轉(zhuǎn)誤差小于0.5度、延時最低2.8毫秒，具有高精度、低延時、實時空間定位與跟蹤等優(yōu)勢，賦予了游戲中的孫悟空更加真實和行云流水的動作表現(xiàn)。

“如果使用傳統(tǒng)的動畫制作技術(shù)，一個動畫師工作一整天最多能制作出15秒的視頻，如果利用光學動捕技術(shù)，演員表演了幾分鐘就能同步生成幾分鐘的動作數(shù)據(jù)。”崔超介紹，《黑神話：悟空》的動作制作效率至少提升了約30%，這意味著，光學動捕技術(shù)能大幅減少動畫師的工作量，同時加快游戲開發(fā)的整體進度。值得關(guān)注的是，目前此技術(shù)能支持同時超過20人的動作采集。

AI賦能

探索空間計算技術(shù)新應用

目前，光學動捕技術(shù)已成功為影視拍攝、游戲開發(fā)、無人駕駛、機器人具身智能、數(shù)字人交互、文旅展陳等眾多行業(yè)進行空間計算技術(shù)賦能。“目前，已應用于《黑神話：悟空》《NBA2K》等游戲制作，在《封神》《三體》等影視作品的制作中也有助力，為中國文化出海貢獻力量。”崔超介紹，該技術(shù)還在無人駕駛領域助力高校進行無人駕駛算法驗證、在具身智能領域服務企業(yè)進行機器人研究、在數(shù)字人交互領域保障杭州亞運會首個“數(shù)字人”點火儀式、在文旅展陳領域應用湖南博物館交互展示等。

“當然，除了光學動捕技術(shù)之外，我們也探索了‘無標記點捕捉技術(shù)’。不同于穿戴式的光學動捕技術(shù)需要在人體貼上多個標記點，無標記點捕捉技術(shù)也被稱為‘非穿戴式動捕’，演員穿著日常的衣服，通過2個攝像頭就可以采集其動作數(shù)據(jù)。”崔超介紹，以AI賦能，虛擬動點構(gòu)建了以空間計算為主體、以AI大模型、硬件設備、空間數(shù)據(jù)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，目前已推出包括光學計算、慣性計算、無標記點識別計算等多項空間計算的算法技術(shù)，實現(xiàn)肢體、手勢、表情以及體積面積、位置關(guān)系、形態(tài)大小等人體、物體空間計算場景應用，形成了影視、教育、工業(yè)、游戲、體育、文化藝術(shù)等九大行業(yè)解決方案，以及虛擬拍攝、工業(yè)仿真、數(shù)字人交互、遠程醫(yī)療、電商直播、運動康復等數(shù)十種場景應用。

崔超還透露，公司正在對技術(shù)和算法進行升級，已有多家機器人企業(yè)與虛擬動點商榷，計劃用動作捕捉相關(guān)算法技術(shù)，將獲取到的真人動作對人形機器人進行訓練。

技術(shù)創(chuàng)新推動數(shù)字化時代飛速發(fā)展，空間計算與AI等前沿技術(shù)引領行業(yè)進步。“空間計算時代已到來，作為新質(zhì)發(fā)展力的驅(qū)動，空間計算將應用和賦能千行百業(yè)。”虛擬動點董事長劉耀東表示。

（編輯：daisy）