【數(shù)字視聽網(wǎng)訊】GTC CHINA 2019現(xiàn)場參加人數(shù)達6100位，包括各行業(yè)媒體一百家以上及專業(yè)分析師、設(shè)計師、各行各業(yè)的專業(yè)人士等，今年的GTC是在國內(nèi)舉辦的第三屆，和首屆比較，參與人數(shù)增長了250%，足以看出GTC在國內(nèi)的影響力，現(xiàn)場就人工智能、云計算、數(shù)據(jù)科學(xué)、邊緣計算、無人駕駛汽車、自主機器、游戲、5G、設(shè)計、金融、高性能計算、醫(yī)療、生命科學(xué)、圖像、虛擬化、人工智能框架、工業(yè)應(yīng)用等眾多前沿科技進行深入交流與探討。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生

說起黑夾克形象，可能第一時間會想到搖滾歌手，您不會想到這樣在商務(wù)領(lǐng)域，有這樣一位奇才，他就是NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生，他可以說是華人的驕傲，為人做事高調(diào)，做人低調(diào)，在國內(nèi)可能還有很多少不知道黃仁勛這個人物，但是他取得的成就早已可以與王嘉廉、陳世駿、楊致遠等華人科技精英相提并論了!他一手締造的NVIDIA(中文：英偉達)帝國，發(fā)明了GPU，重新定義了現(xiàn)代計算機圖形技術(shù)，極大地推動了PC游戲市場的發(fā)展。

黃仁勛先生表示:“NVIDIA一直致力于打造統(tǒng)一的CUDA(運算平臺)并且將其應(yīng)用到很多地方。無論是游戲、自動駕駛、云、超級計算、臺式機、筆記本、嵌入式系統(tǒng)，每一個GPU NVIDIA都是用一個統(tǒng)一的架構(gòu)，兼容性非常強，從而讓超過2億人從中獲益，在全世界已經(jīng)有超過150名CUDA的開發(fā)者，CUDA每年的下載量一直在呈上升的趨勢，CUDA目前已經(jīng)是10.2版本了，基于此開發(fā)的軟件是為未來而寫的”。

“今年NVIDIA已經(jīng)發(fā)布了500多個庫，無需改變硬件，通過在軟件和庫上的完善就可以讓計算機整體性能提升4倍。在推理方面，NVIDIA過去幾年也在不斷完善，無需改變GPU，整個堆棧的軟件就可以使性能提升2倍。原來做GPU加速需要幾周的時間，現(xiàn)在幾天就可以完成了，原來幾天的工作現(xiàn)在幾個小時就可以完成了。NVIDIA不斷完善軟件的性能，一直堅持統(tǒng)一架構(gòu)的原則使得NVIDIA走到現(xiàn)在，同時感謝所有開發(fā)者與NVIDIA緊密合作，來不斷完善軟件堆棧”，黃仁勛先生強調(diào)。

今年的GTC，NVIDIA主要帶來三方面的創(chuàng)新，包括計算機圖形、高性能計算以及人工智能。

2018年，NVIDIA重新創(chuàng)造了未來計算機圖形的技術(shù)——實時光線追蹤，稱之為NVIDIA GeForce RTX。RTX可以用更為自然的方式模擬光線、反射等，讓現(xiàn)代計算機圖形技術(shù)變得更加有魅力。

高性能計算未來將用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)模擬等。基因測序是很重要的應(yīng)用，可以通過早期找到序列上的問題來發(fā)現(xiàn)癌癥變異的前兆，它讓我們更好地理解生命。同時，在農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)也是有用的，讓我們更好提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。NVIDIA致力于找到一種方式提高基因組測序工作流的生產(chǎn)力，為基因科學(xué)家賦能。

全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，人工智能作為前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、培育新興產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要驅(qū)動力量。黃仁勛先生直言：“ 事實上我們看一下人工智能技術(shù)目前已經(jīng)成為行業(yè)最為強大的技術(shù)力量了，它會影響到各行各業(yè)，比如說云數(shù)據(jù)中心、大企業(yè)、車企、醫(yī)療、零售還有制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)。所以這是很有道理的，很多企業(yè)都會開發(fā)自己的人工智能。我們公司的戰(zhàn)略就是打造一個統(tǒng)一的架構(gòu)，支持所有世界上的開發(fā)人員。而且我們是要打造一個能夠獲得永久支持的可編程的架構(gòu)，這也就意味著你現(xiàn)在開發(fā)的這個軟件在我打造的計算機上去運行，十年之后已久可以使用。可以說我們的架構(gòu)是普遍可獲得的，在每一個國家，每一個云，每一種計算機以及每一種配置之上你都可以去使用英偉達的架構(gòu)”。

黃仁勛先生表示：“我們已進入了一個機器可以實時理解人類語言的AI新時代。TensorRT 7使這成為可能，為世界各地的開發(fā)者提供工具，使他們能夠構(gòu)建和部署更快、更智能的會話式AI服務(wù)，從而實現(xiàn)更自然的AI人機交互。”

最近，NVIDIA通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學(xué)習(xí)再度點燃了全新的計算時代——現(xiàn)代人工智能。

（編輯：bingjiling）